江西仓储视频压缩与传输无损

随着电力行业的快速发展，电力物联网的普及，电力行业应用了大量的传感器，例如摄像头、用于温度监测的在线式红外热像仪、环境监测传感器等，除了部署在城市的电力设施外，很多电力设施很多部署在山区、野外等网络信号不是很好的区域，大部分情况下处于弱网或窄带宽情况下，在日常运维过程中，除了一些数据信息外还包括大量的视频信息，日常重要设备的巡视、出了问题之后的事后调查都需要对现场视频数据进行调阅甚至回放，但因为网络带宽有限，该问题一直困扰着电力行业的运维工作，成都慧视光电技术有限公司的两个技术在电力运维领域应用前景广阔：一、极弱网情况下的视频传输技术在只有50K带宽，也就是2G信号三分之一带宽的情况下，慧视光电的极弱网视频压缩与传输技术可以让后端监控中心看到前端的连续视频，可对前端态势进行整体把控。二、窄带高清传输系统慧视光电的窄带多路高清传输系统可在500K到2M带宽的情况下，向后端指挥中心低延迟传输16路高清视频，后端指挥中心在带宽不变的情况下可对前端任一路图像进行远程实时回放，并对前端摄像机进行旋转、变焦等控制。上述两项技术在电力运维领域的普及应用，将提升运维工作的工作效率，从而产生极为可观的经济效益。洪灾时如何确保通信稳定？江西仓储视频压缩与传输无损

阿里的窄带高清技术主要应用视频服务领域，窄带高清是通过动态调整视频播放时片源清晰度、分辨率、码率、帧率、编码算法、播放策略等维度，提升观众观看体验，同时降低播放成本。此次发布的窄带高清3. 0 版，进一步提高了视频传输效率：达到同样清晰度，用户看片流量将再省30%。成都慧视光电技术有限公司“推出的窄带多路高清传输系统”主要应用于行业市场，例如银行、电力、石油、物流、边海防、无人车辆、无人平台等领域，解决客户在带宽有限的情况下实现“窄带宽情况下的多路高清视频查阅”、“实时远程回放”、“低延迟控制远端设备”、“跨不同厂家的视频监控平台集中视频调阅管理”等功能。可见阿里和成都慧视光电技术有限公司推出的“窄带多路高清传输系统”技术路线还是有很多的差异性，从而应用的行业侧重也有所不同，阿里的产品主要解决了节省视频服务提供商费用投入的问题、同时也让客户在同样清晰度情况下节省了流量费用， 成都慧视光电技术有限公司推出的“窄带多路高清传输系统”主要解决了困扰客户多年的视频问题：视频不流畅、视频卡顿、黑屏、不能实时多路调阅高清视频、不能对远程视频进行实时回放等行业痛点，较大的提升了行业客户的工作效率。山西应急救援视频压缩与传输山区操作系统前端支持Windows、Linux、麒麟操作系统。

随着电力物联网的快速普及，各种传感器，特别是各种各样的摄像头大量部署，因为大部分都是数字视频，数据带宽很高，通常在20MB/秒以上，对于保存和传输造成了很大的压力。目前市场上采用压缩技术通常能数据带宽降到1-10MB/秒，例如阿里的视频压缩技术、成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统都可以解决视频压缩的问题，特别是成都慧视光电技术有限公司经过多年的技术的投入，建立了自己独有的技术体系，可以利用500K到2M的带宽进行16路高清视频的传输。成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统较大改善了电力行业上一级无法流畅调阅前端多路高清图像的难题，可为电力行业节约大量的带宽资源，同时较大提升工作效率。

2020年4月，卫星互联网作为重要的信息基础设施被纳入国家“新基建”政策支持的重点方向。卫星互联网被纳入“新基建”范畴会为行业带来广阔的发展机遇，未来蓝海无限。卫星互联网是基于卫星通信的互联网，通过一定数量的卫星形成规模组网，从而辐射全球，构建具备实时信息处理的大卫星系统，是一种能够完成向地面和空中终端提供宽带互联网接入等通信服务的新型网络。卫星互联网的覆盖范围和成本优势明显，可以应用于偏远地区通信、海洋作业及科考宽带、航空宽带和灾难应急通道等行业，作为地面移动通信的有效补充。整个视频流程的延时：400～500ms。

尽量降低视频码率又不影响视频的主观观看质量，这是视频平台比较关心的问题之一，因为降低码率意味着视频播放带宽的下降，节约成本。通常情况下，视频转码所需的成本比视频播放带宽少很多。因此通过视频转码来降低带宽成本成为可能，窄带高清就是建立在这个大前提下的一个功能。通过窄带高清功能可以节省30%的视频码率，可以有效降低直播、点播等业务场景下的带宽成本。成都慧视光电的G-share技术以多路高清图像处理和视频传输需求为目标，构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源，支持X86、ARM计算模块，可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。系统实现终端对前端的快速操控。实时可视化视频传输

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在计算机使用的所有媒体中，数字视频产生的文件比较大，而且视频的捕捉、传输和回放要求很高的数据传输率，这与当前硬件技术所能提供的计算机存储资源和网络带宽之间有很大的差距，因此视频压缩是需要解决的关键问题之一。人们研究发现，视频数据中存在着大量的冗余，通过去除这种冗余可以是原始视频数据极大的减少，从而解决视频数据量巨大的问题。常见的视频图像数据冗余有（1）空间冗余（2）时间冗余（3）结构冗余（4）知识冗余（5）视觉冗余（6）图象区域的相同性冗余。江西仓储视频压缩与传输无损

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